一份写作 Prompt + Skills 开源库:把科研写作从“临场发挥”变成可复用工作流
你写论文最耗时间的,往往不是“不会写”,而是反复在同一类事情上返工:翻译、润色、缩写扩写、改掉 AI 味、补齐图表叙事、投稿前自查……每次都从零调 prompt。
我最近在用一个仓库:Leey21 的 awesome-ai-research-writing(GitHub:https://github.com/Leey21/awesome-ai-research-writing[1])。它做的事很简单:把一线科研人员日常用的写作 prompt、以及可直接装进 Agent 的 skills,整理成一套“拿来就能跑”的写作工具箱。
这仓库解决什么问题(以及为什么它值得你收藏)
如果你已经在用大模型写论文,你一定会遇到两类痛点:
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标准不稳定:同一段话,今天润色得像顶会,明天又像机器翻译。 -
流程断裂:翻译→润色→逻辑检查→图表标题→实验分析→审稿人视角总检……每一步都要重新说明上下文。
这个仓库的价值不在“多一个 prompt”,而在于它把写作的评价标准写进了模板里:输出格式、排版洁癖、审稿人思路、以及哪些地方“别乱改”。
一个很实用的事实(便于你判断活跃度):
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创建时间:2026-01-30 -
最近 push:2026-03-05 -
Stars:10,003(上万) -
Forks:771
它的结构很清晰:Part I Prompt,Part II Skills
你可以把它当成两层能力:
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Part I:写作 Prompt 集合(复制即用)
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中转英 / 英转中 / 中转中 -
缩写 / 扩写 -
英文/中文润色 -
逻辑检查、去 AI 味(LaTeX 英文 / Word 中文) -
论文架构图、实验绘图推荐、图表标题、实验分析 -
“Reviewer 视角”整体审视
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Part II:论文写作相关 Skills(把 prompt 变成可复用技能)
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适合你在 Cursor / Claude Code 这类 agent 环境里,把写作链条做成“指令 → 自动跑流程”。
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下面这张图基本能让你一眼明白它的“写作技能库”长什么样(来自仓库示例图):

我建议你别从头读:按场景挑 3 条“最值回票价”的路径
你不需要一次性把所有 prompt 都用上。先把一条链路跑通,收益就很明显。
路径 1:中文草稿 → 可直接贴进 LaTeX 的英文段落(最常用)
适合写 Method / Experiment / Conclusion 这种“内容没问题,但语言不够顶会”的段落。
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用「中转英」把中文草稿翻成 英文学术段落(LaTeX)(它会强制:不用 item 列表、少破折号、注意转义、时态规范) -
用「表达润色(英文论文)」做语言与句法精修(尽量不改含义) -
用「缩写/扩写」把段落密度调到你想要的长度 -
最后用「去 AI 味(LaTeX 英文)」只处理“明显像模型写的句子”(别追求花)
你会发现,这条链路真正省时间的是:每一步都有明确输出格式,你可以直接粘贴回论文。
路径 2:读论文 → 中文笔记 → 反向“审稿人视角”定位价值
适合你做 Related Work 素材积累,或者组会分享。
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用「英转中」把论文关键段落翻成可读中文(它会自动清掉 \cite/\ref 等噪音) -
你写 3~5 条中文要点(贡献/假设/对比/局限),再用「中转中」把碎片重构成可放进笔记库的段落 -
对你认为重要的论文,跑一次「Reviewer 视角审视」:它会把“强点/致命弱点/改稿策略”写出来——这其实就是你写 Related Work 时最缺的那套“定位语言”
路径 3:投稿冲刺:图表 + 实验叙事 + 终局检查
很多论文不是输在结果,而是输在“讲不清楚为什么结果成立”。
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用「实验绘图推荐」先决定你该画哪类图(证明 SOTA?证明更稳?证明更省?还是 trade-off?) -
用「实验分析」把表格数字写成“结论—证据—解释”的段落(避免报账) -
用「生成图/表标题」把 caption 写到顶会标准(很多拒稿点就藏在含糊 caption 里) -
最后用「逻辑检查」+「Reviewer 视角审视」做一次“红线排查”
一个很真实的提醒:写作/写代码,模型可以分工
仓库里专门有一节「模型选择」,给的思路是:写作/idea 交流和写实验代码可以用不同模型,不要死磕一个。
这张图是作者给的模型排名示意(来自仓库):

你不一定要照单全收,但这个策略很重要:
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写作阶段看“语言、逻辑、审稿人视角、格式约束遵守度” -
写代码阶段看“可运行、可调试、能读懂项目上下文”
我建议你怎么把它变成“你的写作系统”(不是收藏夹)
真正的省时,不是“知道有这个仓库”,而是把它变成随手可调用的工具。
你可以用 30 分钟做一个轻量整理:
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从仓库里挑 3 个你本周就会用的 prompt(通常是:中转英 / 英文润色 / 逻辑检查) -
给每个 prompt 写一句“触发语”(例如: -
“把这段中文改成顶会英文 LaTeX,别用 item 列表,输出可直接粘贴。” -
“用 reviewer 视角挑 3 个致命弱点并给改稿策略。”
)
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把触发语 + prompt 存进你的片段管理器(或直接变成 Skills),下次你只要说人话就能跑流程
结尾:怎么开始最划算
现在就做一件事:打开仓库,随便找一段你正在写的正文,跑一遍“中转英 → 润色 → 逻辑检查”。
你会立刻感受到:当模板把标准写死后,你的时间就不再花在“调 prompt”,而是花在真正有价值的研究内容上。
引用链接
[1]https://github.com/Leey21/awesome-ai-research-writing

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